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Seunghyun_Lee 님의 블로그입니다.

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[정리] Know Your Action Set: Learning Action Relations for Reinforcement Learning (Ayush Jain, ICLR 2022) Author: Ayush Jain, Norio Kosaka, Kyung-Min Kim, Joseph J Lim Paper Link: https://openreview.net/forum?id=MljXVdp4A3N Site: https://sites.google.com/view/varyingaction Code: https://github.com/clvrai/agile 0. Abstract 지능이 있는 개체는 현재 행할 수 있는 action들의 종류에 따라서 유동적으로 task를 풀 수 있는 반면, 보편적인 RL은 고정된 action set을 가정하고 있음. 예를 들어 목공 수리를 하는 task에서 '못질을 하는 action'은 '망치를 드는 action'이 있을때만 의미가 있음. 본 연구에서는, 이러한 a.. 공감수 2 댓글수 2 2022. 4. 26.
[요약] User Response Models to Improve a REINFORCE RecommenderSystem (Minmin Chen, WSDM 2021) Author : Minmin Chen, Bo Chang, Can Xu, Ed H. Chi Paper Link : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3437963.3441764 User Response Models to Improve a REINFORCE Recommender System | Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Sea ABSTRACT Reinforcement Learning (RL) techniques have been sought after as the next-generation tools to further advance the field of recommendation research. Di.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 2.
[북마크] Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE Recommender System (Minmin Chen, WSDM 2019) Author : Minmin Chen, Alex Beutel, Paul Covington, Sagar Jain, Francois Belletti, Ed H. Chi Paper Link : [WSDM 2019 version] https://dl.acm.org/doi/10.1145/3289600.3290999 [ArXiv 2020 version] https://arxiv.org/abs/1812.02353 Related talk : https://youtu.be/Ys3YY7sSmIA Talk : https://youtu.be/HEqQ2_1XRTs Google의 RL을 사용한 YouTube Recommender System 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 2.
[북마크] Transformers4Rec: Bridging the Gap between NLP and Sequential / Session-Based Recommendation (RecSys 2021) Author : Gabriel de Souza Pereira Moreira, Sara Rabhi, Jeong Min Lee, Ronay Ak, Even Oldridge Paper Link : https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3460231.3474255 Code: https://github.com/NVIDIA-Merlin/Transformers4Rec Blog : https://medium.com/nvidia-merlin/transformers4rec-4523cc7d8fa8 Transformers4Rec: A flexible library for Sequential and Session-based recommendation Sequential recommendation alg.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 25.
[요약] Towards Content Provider Aware Recommender Systems (Rouhan Zhan, WWW 2021) Author : Ruohan Zhan, Konstantina Christakopoulou, Ya Le, Jayden Ooi, Martin Mladenov, Alex Beutel, Craig Boutilier, Ed H. Chi, Minmin Chen Paper Link : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442381.3449889 Talk : https://youtu.be/QpHR22q99Bg Google의 지난 RL기반 추천 알고리즘 REINFORCE Recommender System (포스팅) 의 후속 논문 지금까지 user의 입장만을 고려한 Recommender 알고리즘들과 달리 content를 생성하는 user또한 고려를 하는 전체 플랫폼의 stakeholder를 모두 고.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 9.
[참고자료] Reinforcement Learning for Recommender Systerms 최근 Recommender System KR의 클럽하우스에 들어가서 여러 회사와 학교에 계신 발표자 분들이 이야기하시는걸 들으면서, 강화학습을 Recommender system의 breakthrough 중 하나로 생각하시는분들이 꽤 있다는걸 알게되었다. 추천시스템은 real world에서 가장 활발하게 쓰이고 있는 분야이며 특히 고객을 늘리고 서비스에서의 체류시간을 늘리는 등 industrial business model에서 빠질수 없는 분야이다. 그리고 RL의 interaction 특징이 추천시스템과 사용자 사이의 관계와 밀접함에 따라, 그리고 RL의 장기적인 이익 최대화라는 특징이 사용자의 장기적인 만족도를 높히는 추천시스템의 목적과 밀접하다는 관점에서 RL의 또다른 유망 real-world appl.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 2. 7.

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