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Seunghyun_Lee 님의 블로그입니다.

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[정리] Deep Reinforcement Learning and its Neuroscientific Implications (Mattew Botvinick, Neuron, 2020) Author : Matthew Botvinick, Jane X. Wang, Will Dabney, Kevin J. Miller, Zeb Kurth-Nelson Paper Link : https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.06.014 0. ABSTRACT 최근 몇 년간 뇌 기능 모델(i.e. vision, audition, motor control, navigation, cognitive control)에 근간한 딥러닝에 대한 연구 크게 급증함 하지만 그 중 Supervised Learning(SL)을 활용한 개념적 접근은 과거에 이미 많이 논의되어온 부분이며, 컴퓨팅 성능 및 데이터의 향상으로 재조명 받는 것 이에 여기선 신경과학자들에게 생소하지만 신경과학과 매우 긴밀한 연.. 공감수 1 댓글수 2 2020. 7. 14.
[정리] Deep Neuroethology of a Virtual Rodent (Josh Merel, ICLR, 2020) Author : Josh Merel*, Diego Aldarondo* , Jesse Marshall*, Yuval Tassa, Greg Wayne, Bence Olveczky Paper Link : https://openreview.net/pdf?id=SyxrxR4KPS 0. ABSTRACT 신경과학과 딥러닝은 감각과 인지시스템에 대한 실제 신경망과 인공신경망의 이해를 도우며 상호 생산적인 발전을 해옴 이 연구에선, embodied control에 대한 운동신경의 활성을 연구하기위한 플랫폼으로서 인공신경망을 내제한 가상의 Rat을 개발함 가상의 rat은 강화학습을 통해 여러 task를 학습 학습된 인공신경망에 신경과학에서의 사용되는 신경행동학적 분석을 통해 목적과 행동에 따른 운동신경의 활성의 연관성을 .. 공감수 1 댓글수 0 2020. 6. 4.

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