[요약] Towards Content Provider Aware Recommender Systems (Rouhan Zhan, WWW 2021)

Author : Ruohan Zhan, Konstantina Christakopoulou, Ya Le, Jayden Ooi, Martin Mladenov, Alex Beutel, Craig Boutilier, Ed H. Chi, Minmin Chen
Paper Link : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442381.3449889

Talk : https://youtu.be/QpHR22q99Bg

 

 

• Google의 지난 RL기반 추천 알고리즘 REINFORCE Recommender System (포스팅) 의 후속 논문

• 지금까지 user의 입장만을 고려한 Recommender 알고리즘들과 달리 content를 생성하는 user또한 고려를 하는 전체 플랫폼의 stakeholder를 모두 고려한 recommender system 알고리즘

• User의 선호도 뿐만아니라 content provider의 활동을 활성화하는 RL agent ('EcoAgent') 를 학습
• Google의 recsys gym환경인 RecSim (https://github.com/google-research/recsim) 에서 검증 
• 소수의 content provider들만 주목받아 대다수의 provider들이 동기를 잃는 ‘superstar economy' 현상을 방지하고자 하는 recommendation 알고리즘

 

개인적인 생각

• Google의 YouTube, Apple의 App store와 같이 컨텐츠의 생산 역시 주요 사용자들이 담당하는 생태계적 플랫폼에 적용가능할것 같음